FAIR data

Content on the page Introduction to the FAIR principles Why FAIR - and how? Myths about FAIR Overview of FAIR tools Overview of services for data sharing Overview of information resources/guides about FAIR Total overview for download Examples of more or less FAIR data practices in concrete research... Læs mere
Formålet er at understøtte forskeres arbejde med datamanagement ved at introducere begreber tilknyttet feltet gennem dialog, hands-ons aktiviteter og korte taler. Det drejer sig om begreber som DMPOnline, FAIR-principper, Data repositories, Datacitationer, Data Availability Statements og metadata.... Læs mere
Bliv opdateret på de aktuelle problemstillinger inden for Open Science. Der bliver følgende oplæg om: Open Access ved Michael Svendsen, specialkonsulent ved Københavns Universitetsbiblioteks forskerservice FAIR-principper ved Lene Offersgaard, ingeniør ved Institut for Nordiske Studier og... Læs mere
Formålet er at understøtte forskeres arbejde med datamanagement ved at introducere begreber tilknyttet feltet gennem dialog, hands-ons aktiviteter og korte taler. Det drejer sig om begreber som DMPOnline, FAIR-principper, Data repositories, Datacitationer, Data Availability Statements og metadata.... Læs mere
Inden for rammerne af Danmarks Nationale Data Management Forum har de danske universiteter udviklet e-learning-kurset: Research Data Management (RDM). Kursusserien består af tre moduler, der kan tilgås via DeICs vidensportal.  Hvert modul består af 20 minutters video, animationer og interviews, og... Læs mere
FAIR Data is data that is Findable, Accessible, Interoperable and Reusable by humans and computers. Following its strategy to act as a global role model NeIC wants to drive the establishment of FAIR Data Stewardship as a new profession in the Nordic states and Europe. This 4-day course is a fully... Læs mere
Indhold på siden Introduktion til FAIR principperne Hvorfor FAIR - og hvordan? Myter om FAIR Oversigt over FAIR værktøjer Oversigt over services til datadeling Oversigt over informationsressourcer/guides om FAIR Samlet oversigt til download Eksempler på mere eller mindre FAIR data praksis i... Læs mere
F (Findable) - A (Accessible) - I (Interoperable) - R (Reusable) The "FAIR Across Disciplines" activities create value by contributing to a common understanding of the FAIR principles and the challenges and opportunities related to FAIR in concrete research contexts, thus forming the basis for... Læs mere
On this page you will find examples and guidelines within data management for your research. More about datamanagement and data storage (Under construction in 2018)  ​Provider  Content and link LIBER (ZENODO) LIBER DMP Catalouge​ A central hub for DM plans across disciplines. LIBER (Association... Læs mere
På denne side vil du kunne finde eksempler og guidelines indenfor datamanagement til din forskning. Mere om datamanagement og datalagring (Under opbygning 2018)  ​Udbyder  Indhold og link  LIBER (ZENODO) LIBER DMP Catalouge​ En central hub for DM planer på tværs af discipliner. LIBER (... Læs mere

Sider

Abonnér på FAIR data